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隐形杀手——空气污染,让大数据告诉您

发布时间 : 2017-10-13 15:52:00        来源:黄文治
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随着天气逐渐变冷,大家对空气污染的关注度逐渐升高。据全球疾病负担研究的报道,我国2010年有2500万健康生命年的损失和超过120万人“过早死亡”是室外空气污染所致。经济合作与发展组织估计到2050年,空气污染全球导致每年有360万人“过早死亡”,其中大多数来自中国及印度。最近,世界顶级杂志BMJ上发表了一篇来自中国学者的研究,以中国27个省份38个大型城市为基础,研究者评估了PM10(粒径在10微米以下的空气颗粒物)污染与死亡率的相关性。让我们一起看看有没有你所关心的城市吧!


中国38个大型城市颗粒物空气污染与死亡率关联的时间序列分析


背景:
空气污染在我国是主要的公共卫生问题。既往我国相关研究的局限性在于数据来自于一个城市或仅仅几个城市,大多关注空气污染较为严重的城市,整体代表性不足。国内缺乏多个城市的研究,不少研究者就采用meta分析的方式结合不同的研究结果,但因研究设计及统计学方法不同,且存在发表偏倚,可能影响空气污染效果的评估。
方法:
2010年1月1日-2013年6月29日期间选取我国38个人口最密集的城市(位于27个省,覆盖超过2亿人口),通过中国疾病预防控制中心全国疾病监测系统监测得到350638名死亡患者(200912名男性,149726名女性)并记录所有原因、心肺疾病和非心肺疾病的每日死亡人数;收集环保部对所有主要城市的空气污染指数(API)和首要污染物的每日报告;收集各个城市气象局的每日温度和露点报告,使用这些时间序列数据建立带不同滞后结构的广义线性模型,估计PM10对死亡率的短期影响,并且探讨不同城市PM10污染异质性的来源。
结果:
38个城市的平均每日PM10浓度、全因死亡人数和心肺疾病死亡人数的描述性分析见表1。污染最严重的城市是乌鲁木齐;污染最轻的城市是秦皇岛;每日最低PM10浓度为11 µg/m3,出现在长沙;每日最高PM10浓度为420µg/m3,出现在南宁。

表1   描述性分析







城市

每日均数(标准差)







PM10(µg/m3)

全因死亡数

心肺疾病死亡数

乌鲁木齐

136.0(74.2)

5.2(2.4)

2.6(1.7)

北京

113.4(71.5)

21.8(5.4)

12.0(4.0)

成都

109.5(57.2)

7.1(2.9)

3.4(2.0)

枣庄

108.9(53.0)

2.4(1.6)

1.3(1.2)

郑州

108.5(51.1)

6.3(3.5)

3.2(2.3)

西宁

108.3(55.8)

10.0(4.8)

4.0(2.7)

南京

104.4(53.4)

9.1(3.3)

5.0(2.6)

鞍山

102.7(45.9)

11.9(3.9)

7.3(2.9)

武汉

101.8(54.3)

12.2(4.1)

6.4(3.0)

天津

101.4(53.9)

3.7(2.6)

2.1(1.7)

铜川

100.9(44.6)

3.0(1.9)

1.6(1.4)

沈阳

100.7(49.6)

19.4(5.4)

10.3(3.6)

哈尔滨

100.2(47.7)

6.5(2.8)

3.7(2.0)

银川

98.3(49.6)

4.8(2.6)

2.8(2.0)

攀枝花

97.8(31.1)

5.5(2.5)

2.7(1.8)

马鞍山

97.3(37.9)

3.8(2.0)

1.7(1.4)

徐州

97.0(49.7)

21.8(5.4)

12.0(4.0)

重庆

96.5(49.4)

3.3(2.0)

1.8(1.4)

杭州

92.5(47.1)

6.5(3.0)

2.9(1.9)

宜昌

92.3(42.3)

6.0(2.8)

2.5(1.7)

太原

92.2(53.4)

6.5(3.3)

3.2(2.1)

常德

92.1(43.7)

2.5(1.6)

1.3(1.1)

长春

89.9(45.6)

7.6(2.8)

4.2(2.1)

青岛

89.8(49.3)

21.8(5.4)

12.0(4.0)

南昌

89.8(42.0)

3.4(2.2)

2.1(1.8)

唐山

88.7(51.9)

10.6(3.6)

5.1(2.7)

长沙

86.0(44.4)

6.0(2.6)

3.1(1.9)

苏州

84.9(45.7)

7.3(3.3)

3.5(2.2)

遵义

83.6(30.4)

7.9(3.3)

4.5(2.4)

呼和浩特

82.2(44.9)

4.0(2.7)

2.1(1.7)

柳州

80.0(35.0)

5.0(2.5)

2.0(1.5)

齐齐哈尔

75.9(37.2)

21.8(5.4)

12.0(4.0)

上海

75.1(47.6)

2.8(1.8)

1.7(1.4)

桂林

72.4(38.7)

1.8(1.4)

0.8(0.9)

烟台

71.4(38.9)

9.5(3.2)

4.6(2.2)

玉溪

70.4(24.7)

7.1(3.1)

3.7(2.1)

广州

69.3(31.9)

19.2(5.6)

9.1(3.7)

秦皇岛

66.9(35.2)

5.7(2.6)

2.7(1.6)

所有城市

92.9(46.3)

8.6(6.9)

4.4(4.1)

PM10每上升10 µg/m3 ,总死亡率增加0.44%(95%置信区间0.30%-0.58%),差异有统计学意义(P<0.05),见图1;滞后1天及滞后2天PM10对总死亡率的影响效应有所下降,总死亡率分别增加0.26%及0.13%,但差异仍有统计学意义。

PM10每上升10 µg/m3 ,心肺疾病死亡率增加0.62%(0.43%-0.81%),非心肺疾病死亡率增加0.26%(0.09%-0.42%),PM10的增加对心肺疾病影响更大。PM10每上升10 µg/m3 ,男性死亡率增加0.34%(0.18%-0.50%),女性死亡率增加0.58%(0.42%-0.74%),女性和男性的死亡率相比增加0.24%(0.10%-0.38%),暴露于PM10对女性影响更大。PM10每上升10µg/m3 ,老年人(年龄≥60岁)死亡率增加0.57%(0.40%-0.73%),老年人和非老年人的死亡率相比增加0.57%(0.36%-0.78%),暴露于PM10对老年人影响更大。
PM10对不同城市的影响各不相同,城市污染越重,边际空气污染效果越低。这可能由于空气污染严重的城市存在饱和效应,生化反应和细胞反应都饱和了;也可能由于污染重的城市人们采取了更多保护措施如减少户外活动、戴口罩、使用空气过滤器等,良好的防护减少了实际的暴露。
结论:
本研究采用时间序列分析对38个中国城市的PM10和死亡率的关联进行了估计。大多数城市PM10和不良健康状态(死亡)稳健相关。PM10异质性来自以下几个方面:心肺疾病、老年人及女性。PM10效应受到不同城市人口学及社会经济条件影响。



(资料来源: BMJ2017;356:j667doi:10.1136/bmj.j667)


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